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수요 분류 → KPI 연결

분류는 했는데 “그래서 이 시술의 기대 CAC는 얼마인가?”에 답이 없으면 분류가 끝나지 않은 겁니다.

수요 분류에 따라 기대해야 할 숫자가 어떻게 달라지는가?


같은 예산, 같은 채널이라도 수요 구조에 따라 숫자가 완전히 다릅니다.

지표페인킬러비타민
기대 CAC낮음 (3~8만 원)높음 (10~25만 원)
초진 전환까지1~2주4~8주
첫 콘텐츠 → 예약1~3회 접촉5~10회 접촉
검색 전환율높음 (3~7%)낮음 (0.5~2%)
재방문율낮음 (1회성 해결)높음 (유지 관리)
LTV낮음~중간높음 (반복 시술)

환자가 이미 문제를 알고 있으므로 검색에서 잡는 게 핵심입니다.

  1. 네이버 블로그/플레이스 — 검색 의도가 강한 환자가 첫 접점
  2. 구글 검색 광고 — ”○○ 시술 잘하는 병원” 직접 키워드
  3. 네이버 파워링크 — 지역 + 시술 키워드 조합
  4. 인스타/유튜브 — 보조 (신뢰 보강용)

환자가 필요를 모르거나 급하지 않으므로 교육과 상황 연결이 먼저입니다.

  1. 인스타그램 — 상황 연결 콘텐츠 (“결혼식 전 피부 관리”)
  2. 유튜브 — 교육 콘텐츠 (시술 과정, 전후 비교)
  3. 네이버 블로그 — SEO 자산 축적 (장기 유입)
  4. 리타겟팅 광고 — 콘텐츠 소비자 → 예약 전환

페인킬러비타민
카피 톤해결 중심, 차분하고 전문적상황 공감, 가볍고 친근
헤드라인”○○ 통증, 왜 계속 재발할까?""요즘 피부가 칙칙한 이유”
핵심 메시지전문성 + 해결 근거가능성 + 변화 동기
CTA”지금 상담 예약” (직접 전환)“자세히 보기” → “무료 상담” (단계적)
콘텐츠 길이짧고 핵심적길고 교육적

사례 1: 비타민에 페인킬러 KPI 적용

섹션 제목: “사례 1: 비타민에 페인킬러 KPI 적용”

“리프팅 광고 CAC가 15만 원이니까 실패입니다.”

→ 비타민 시술은 원래 CAC가 높습니다. 페인킬러 기준(5만 원)으로 보면 모든 비타민 시술이 실패처럼 보입니다. 대신 LTV 대비 CAC 비율로 판단하세요.

사례 2: 페인킬러에 비타민 전략 적용

섹션 제목: “사례 2: 페인킬러에 비타민 전략 적용”

“충치 치료 환자를 위해 인스타 교육 콘텐츠를 만들었습니다.”

→ 충치로 아픈 사람은 교육이 필요 없습니다. “○○역 충치 치료 잘하는 치과”를 검색합니다. 검색 광고와 블로그에 예산을 집중해야 합니다.


  • 시술별 수요 분류 + 기대 KPI 매핑표
  • 분류별 채널 우선순위 정리 (자사 데이터 기반)
  • 분류별 콘텐츠 전략 가이드 (카피 톤, 헤드라인, CTA)

  • 이 시술의 기대 CAC를 수요 분류에 맞게 설정했는가?
  • 비타민 시술에 페인킬러 KPI를 들이대고 있지 않은가?
  • 채널 우선순위가 수요 구조에 맞는가?
  • LTV까지 고려한 CAC 판단을 하고 있는가?